在科技飛速發(fā)展的時(shí)代浪潮中，人工智能（AI）技術(shù)正以前所未有的速度改變著各個(gè)行業(yè)的格局。回首過去十年，AI 從實(shí)驗(yàn)室的前沿技術(shù)逐步走向廣泛的工程化應(yīng)用，而安防領(lǐng)域無(wú)疑是這場(chǎng)變革的先鋒陣地。

從 2015 年深度學(xué)習(xí)技術(shù)嶄露頭角，“海大宇” 等企業(yè)率先在智能安防領(lǐng)域布局，推出基于深度學(xué)習(xí)算法的智能攝像頭、智能分析系統(tǒng)，讓攝像機(jī)擁有了 “看懂” 世界的能力，到如今多模態(tài)大模型技術(shù)的橫空出世，安防 AI 已行至 “成本 - 性能” 的剪刀差臨界點(diǎn)，2025 年更是被行業(yè)視為大模型規(guī)?；瘧?yīng)用元年。

從“小模型”到“大模型”：安防AI的進(jìn)化之路

2015年，安防行業(yè)正式進(jìn)入深度學(xué)習(xí)人工智能時(shí)代，公安交警行業(yè)成為率先拉開這場(chǎng)序幕的應(yīng)用場(chǎng)景。

在當(dāng)年的安博會(huì)上，?？低曊故玖嘶谏疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)的“獵鷹”和“刀鋒”視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器，首次將深度學(xué)習(xí)引入安防數(shù)據(jù)處理，標(biāo)志著行業(yè)進(jìn)入了“小模型時(shí)代”。這一變革讓AI在公安、交警行業(yè)獲得了規(guī)模應(yīng)用，人臉識(shí)別、車牌識(shí)別等技術(shù)迅速普及。

然而，隨著B端碎片化需求的興起，AI安防應(yīng)用逐漸擴(kuò)展到智慧建筑、能源制造等更廣領(lǐng)域。各家企業(yè)紛紛推出解決方案、開放平臺(tái)和算法商城，試圖解決B端的碎片化AI需求。但殘酷的現(xiàn)實(shí)是，小模型時(shí)代因缺乏跨場(chǎng)景泛化能力，難以實(shí)現(xiàn)規(guī)模化部署，導(dǎo)致項(xiàng)目落地周期長(zhǎng)、見效慢，企業(yè)陷入高度定制化的盈利困局。以物業(yè)崗?fù)さ脑陔x崗檢測(cè)為例，同樣的智能算法應(yīng)用到不同場(chǎng)景時(shí)，效果不可控，需要投入大量人力重新調(diào)優(yōu)算法。

2024年，具備強(qiáng)大泛化能力的大模型技術(shù)為行業(yè)帶來(lái)了曙光。?？低暤?ldquo;觀瀾”、大華股份的“星漢”、宇視科技的“昆侖”等大模型相繼發(fā)布，標(biāo)志著安防行業(yè)正式邁入“大模型時(shí)代”。相較于小模型，視覺大模型在圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)和場(chǎng)景理解等方面進(jìn)步顯著。例如，可見光通過大模型的加持，周界防范的成像效果可以與熱成像相媲美，這在以往是不敢想象的。

多模態(tài)大模型：安防AI的“理解”與“分析”

隨著Transformer架構(gòu)向視覺和多模態(tài)領(lǐng)域擴(kuò)展，AI更加貼近人類的認(rèn)知方式，安防行業(yè)也隨之開啟“視覺+語(yǔ)言”的融合進(jìn)化，從單一感知跨越到綜合理解，走向多模態(tài)大模型。安防行業(yè)最基本、最廣泛的訴求是監(jiān)控錄像的事后檢索，而多模態(tài)大模型的出現(xiàn)徹底改變了這一場(chǎng)景。

2025年2月18日，海康威視發(fā)布了多模態(tài)大模型文搜存儲(chǔ)系列產(chǎn)品——文搜NVR和文搜CVR。相比于傳統(tǒng)的倍速回放、分屏回放、抽幀回放等辦法，文搜產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。用戶只需輸入“一輛白色新能源車”或“一個(gè)穿紅色衣服的人”這樣一句話，系統(tǒng)就可以秒級(jí)定位目標(biāo)畫面，無(wú)需先找到特定的圖像或視頻片段作為檢索起點(diǎn)。這種“開箱即用”的體驗(yàn)是顛覆性的。根據(jù)海康實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)，搭載多模態(tài)大模型的NVR在常見目標(biāo)檢索任務(wù)中，top20的命中率高達(dá)90%以上。

從肉眼回看，到以圖搜圖，再到自然語(yǔ)言交互，安防企業(yè)花了十年時(shí)間實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的三級(jí)跳，本質(zhì)是讓安防監(jiān)控從傳統(tǒng)的“看”與“搜”，升級(jí)為了“理解”與“分析”。

2025：安防大模型規(guī)模化應(yīng)用的元年“

以前說‘無(wú)AI，不智能’，現(xiàn)在我的觀點(diǎn)是，沒有大模型的系統(tǒng)不能稱之為智能系統(tǒng)。”深耕安防行業(yè)的業(yè)內(nèi)專家宋予安表示，2025年是安防大模型的元年，已是行業(yè)共識(shí)。2024年的安博會(huì)上，已經(jīng)能夠看到不少?gòu)S商在服務(wù)器產(chǎn)品上進(jìn)行文搜演示，技術(shù)上已經(jīng)看到苗頭，只是沒有做到產(chǎn)品的規(guī)?；涞?。

安防大模型要實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞?，就需要以高性價(jià)比的方式打破行業(yè)價(jià)格壁壘。對(duì)于安防企業(yè)來(lái)說，既要保持AI的性能，又要控制成本，這是一個(gè)兩難的問題。通常來(lái)說，AI的參數(shù)量特別大，對(duì)硬件的要求很高，這種情況成本降不下來(lái)，產(chǎn)品注定無(wú)法規(guī)?；瘧?yīng)用。

然而，2025年，安防廠商已將技術(shù)推進(jìn)到了邊緣側(cè)產(chǎn)品。以?？低暤奈乃袾VR產(chǎn)品為例，其將多模態(tài)大模型技術(shù)往NVR里融合的過程，與DeepSeek的理念有異曲同工之妙。NVR作為視頻監(jiān)控的核心設(shè)備，是最普及的安防民用產(chǎn)品，應(yīng)用場(chǎng)景小到學(xué)校、作坊、便利店等。將性能與成本做到平衡，大模型才有望真正實(shí)現(xiàn)“飛入尋常百姓家”。

DeepSeek通過優(yōu)化算力成本和量化壓縮技術(shù)，將大模型的部署成本降至業(yè)內(nèi)十分之一，成為大模型界的“拼多多”，讓中小企業(yè)和開發(fā)者以低成本用上了高性能大模型。海康文搜NVR之所以能做到產(chǎn)品化，是將視覺多模態(tài)的大參數(shù)量通過工程量化技術(shù)，下放到嵌入式智能硬件上，與傳統(tǒng)大模型產(chǎn)品費(fèi)用動(dòng)輒幾十萬(wàn)甚至幾百萬(wàn)相比，價(jià)格僅為萬(wàn)元甚至千元級(jí)別，帶有多模態(tài)大模型文搜功能的NVR與傳統(tǒng)NVR的差價(jià)也僅幾百元。

當(dāng)平價(jià)的NVR開始承載過去需要AI服務(wù)器集群才能完成的任務(wù)時(shí)，民用安防市場(chǎng)的最后堡壘正被技術(shù)洪流沖垮。

從產(chǎn)品到解決方案：大模型重塑安防行業(yè)“

接下來(lái)3年，安防行業(yè)的硬件產(chǎn)品、系統(tǒng)軟件、整體解決方案，會(huì)全部升級(jí)迭代一遍，甚至每年迭代一輪。”宋予安表示。這意味著，AI大模型技術(shù)的突破，將以摧枯拉朽之勢(shì)重塑安防行業(yè)。

一方面，行業(yè)企業(yè)可以將感知類產(chǎn)品全面用AI大模型進(jìn)行加持，如熱成像、X光、雷達(dá)、聲波等不同產(chǎn)品；另一方面，物聯(lián)網(wǎng)中豐富多維的數(shù)據(jù)得以被真正的激活，可以涌現(xiàn)出諸多垂直領(lǐng)域的大模型，將大模型應(yīng)用到千行百業(yè)，真正帶來(lái)生產(chǎn)力的提升。

例如，在電力行業(yè)、煤炭行業(yè)、鋼鐵行業(yè)等垂直領(lǐng)域，結(jié)合行業(yè)專有的安全生產(chǎn)、標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)要求，還會(huì)誕生出很多垂直行業(yè)的多模態(tài)大模型，進(jìn)一步提升這些行業(yè)的生產(chǎn)效率。

從“高不可攀”走向“觸手可及”，當(dāng)安防系統(tǒng)開始理解“穿藍(lán)色衛(wèi)衣的電動(dòng)車騎行者”這類模糊語(yǔ)義時(shí)，2025年或許會(huì)是這場(chǎng)技術(shù)革命的第一個(gè)豐收之年。

結(jié)語(yǔ)     

2015年至2025年，安防行業(yè)經(jīng)歷了從“小模型”到“大模型”的十年破局。隨著多模態(tài)大模型技術(shù)的成熟，安防AI已經(jīng)從“看”與“搜”升級(jí)為“理解”與“分析”，并將在2025年迎來(lái)規(guī)?；瘧?yīng)用的元年。這場(chǎng)技術(shù)革命不僅為安防行業(yè)注入了新的活力，也為千行百業(yè)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇。從產(chǎn)品到解決方案，大模型正在重塑安防行業(yè)的未來(lái)，而這場(chǎng)變革才剛剛開始。